2023年，习近平总书记在中共中央政治局第五次集体学习时强调，加快建设教育强国，教育数字化是我国开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口;进一步推进数字教育，为个性化学习、终身学习、扩大优质教育资源覆盖面和教育现代化提供有效支撑。2022年11月，ChatGPT上线，标志着生成式人工智能(generative artificial intelligence，GAI)进入快速发展期[1]。国内迅速响应这一技术趋势，文心一言、豆包、Kimi等本土GAI工具相继问世，技术迭代为各领域带来显著革新机遇。作为人工智能(AI)领域的重要技术突破，GAI凭借强劲的内容生成与智能交互能力，为教学模式创新注入全新活力。具体到生物科学专业学生自主学习，GAI工具凭借强大的知识整合能力，逐步赋能文献检索、实验设计、个性化知识梳理等核心环节，既能帮助大学生高效破解“复杂知识点理解难、实验方案设计困难”等专业学习痛点，又以智能化特征冲击并重塑学习理念与模式，推动AI背景下生物科学专业学生自主学习新模式建成。然而，如何将GAI应用于生物科学专业学生自主学习过程仍有待探索。本文通过分析大学生自主学习能力现存问题、GAI在教育领域以及生物科学专业学生自主学习中的应用现状，探索其应用路径并提出有针对性的建议，以期为GAI在高等教育中的应用提供理论参考。

　　1 现状分析

　　2 GAI在生物科学专业学生自主学习过程中的应用路径

　　3 GAI在生物科学专业学生自主学习中的应用建议

　　4 结语

　　GAI正加速重构大学生自主学习模式，且逐步成为培育大学生自主学习新能力、搭建终身学习新体系的关键驱动力。凭借操作简单、应用广泛与响应及时等核心优势，文心一言、豆包等GAI工具在辅助大学生自主学习方面发挥了重要作用，在教育领域具备广阔的应用前景。与此同时，GAI仍存在生成内容准确度不足、逻辑性欠缺、用户易产生依赖等一系列潜在风险。推动GAI赋能大学生自主学习，需政府、企业、社会、高校、学生等多元主体协同参与。无论是管理监督者、技术开发者，还是市场经营者、实践使用者，均应秉持科学理性的态度，客观认识GAI在赋能大学生自主学习方面的优势与潜在风险，加快我国自主研发的GAI工具在教育领域的专项应用，更高效地服务学生成长，为教育高质量发展赋能。

　　参考文献

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韩淑梅 徐宁　贵州大学生命科学学院