生成式人工智能(generative artificial intelligence，GAI)正在重构新闻生产的全流程，对从业者的能力素养提出了新的要求。以往新闻传播实验教学主要通过模拟复现新闻生产场景，强调学生的操作技能。随着人工智能技术的广泛渗透，原有教学模式难以跟上技术的迭代速度，学生对算法的依赖会削弱其在新闻实践训练中的具身性体验，对新闻的价值判断力难以养成。教育真正的价值，不在于比拼技术和效率，而在于塑造人工智能无法替代的能力—批判性思维、伦理意识、沟通协作与公共精神。新闻传播实验教学应从技能训练向素养培育转变，相应地，要在教学目标、内容设计与实践方式方面进行更新。本文据此提出“技术适应—能力升维—教学重构”的分析框架，探讨新闻传播实验教学在智能时代的转型方向，使其既能回应技术变革又能坚守教育的人文立场。

　　1 GAI冲击下新闻传播实验教学面临的挑战

　　2 价值回归与元能力框架构建

　　3 面向元能力的实验教学体系重构

　　4 结语

　　新闻传播实验教学将长期处在媒介技术更迭与价值坚守的张力之中，并持续影响教学体系的改革与创新。智能时代的新闻传播实验教学呈现出以下两个特征。

　　第一，人机协同的深化。GAI正从被动的技术工具转变为教学场景中的互动对象，学生不仅要学会使用，更要学会与之对话。如何在算法提供的便利中保持主体性，成为新的教育命题。GAI可以帮助学生生成内容、分析数据、优化表达，但决策与判断仍应掌握在人的手中。教师要引导学生理解技术的边界，把GAI作为思考与创造的助力，而不是替代。这样的环境更强调批判性理解和价值把关，也促使人机协作走向更深层次的融合。

　　第二，教育主体性的强化。在算法嵌入教学全过程的背景下，如何维护学生的能动性是实验教学的根本任务。元能力框架的目标在于让学生面对复杂信息时能够独立判断，在伦理冲突中敢于选择，在公共舆论中主动沟通。制度安排、课程设计和教师引导，都应为学生创造真实参与的机会，让学生在实践中做出决策、承担责任，而不是成为技术结果的被动适配者。

　　人工智能技术既带来了挑战，又提供了契机。它迫使教育工作者重新思考定位自身的价值，明确新闻传播实验教学元能力培养与价值引领的核心任务，培养既能驾驭技术又能坚守价值的新闻传播人才。

　　参考文献

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周其林 罗雪蕾 徐雅琴　中国人民大学新闻学院